报告题目：智能半导体物理与器件

报告人：梁世军 教授  

     南京大学物理学院

报告时间：2025年9月13日(星期六) 10:00

报告地点：中国科学技术大学物质楼C601室

报告摘要：

   随着人类迈入智能时代，以图像或者视频为主的信息正在爆炸式增长，亟需对这些信息进行实时与低功耗处理，从而能更好地服务人民生产与生活。然而，采用传统的半导体物理与器件处理这些信息时面临高功耗和高延迟的挑战，急需发展全新的器件技术。本报告将介绍课题组围绕智能半导体物理与器件，所做的一些探索:(1)利用异质结界面可调特性，在国际上最早提出了视网膜形态感算一体器件概念，展示了其在静态和动态图像并行化和精准感知方面的应用潜力【1】;(2)利用二维材料的独特性质，提出了新型存算一体器件，实现了高能效的存内计算【2】;(3)通过集成视网膜形态传感器与存内计算器件，提出了具有垂直结构的类脑视觉系统原型，展示了其在图像识别与动态追踪方面的应用潜力【3】。

[1]Science Advances 6, eaba6173(2020)、Science Advances 9, eadi4083(2023)、Nature Electronics 5,248 (2022)、Nature Electronics 7, 225 (2024)

[2] Nature Electronics 3,383 (2020)、Chinese Physics Letters 40, 117201 (2023)(Express Letter),Nature Nanotechnology 19,962-969 (2024)、Science Advances11,eadu3309(2025)、Nature Electronics in revision(2025）

[3]National Science Review 8, nwaa172 (2021)、Nature Nanotechnology 16, 1079(2021)、Nature Electronics 6,381(2023)

报告人简介：

  梁世军，教授、博士生导师、国家优青、南京大学类脑智能科技研究中心副主任。研究兴趣包括智能半导体、新型智能计算器件与芯片等。截至目前，作为第一/通讯作者在Nature Materials、Nature Nanotechnology、Nature Electronics、 Physical Review Letters、Science Advances、Nature Communications、Advanced Materials、IEDM等国际主流学术期刊和电子器件领域顶级会议上发表80余篇学术论文。研究成果入选“2022年度中国半导体十大研究进展”被包括Nature Electronics/Materials“News& Views”栏目、Semiconductor Today等专题报道。